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基于坐标信息增强的轻量级图像超分辨率网络研究

摘要

在移动计算和边缘设备快速发展的背景下，轻量级图像超分辨率技术的研究具有

重要意义。针对现有方法难以兼顾计算效率和重建质量的问题，本文创新性地提出基

于坐标信息增强的解决方案。通过利用像素坐标这一固有位置信息，网络能够更准确

地建模图像的空间结构特征，从而在保证模型轻量级的同时实现优异的超分性能。具

体而言，本文设计了两种新型轻量级网络架构，通过坐标注意力机制和多尺度特征融

合策略，有效提升了模型对图像细节的重建能力。具体描述如下：