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康普顿相机是一种基于电子准直的新型伽马射线成像模式，由于其检测能量

范围宽、探测效率高和能同时对多种示踪剂成像等优点，被广泛应用于核医学成像

领域。然而康普顿相机重建图像会受稀疏数据的限制，噪声影响较大。因此，康普

顿相机重建图像去噪的需求不断增加。本文在研究现有的U型去噪网络的基础上，

提出了两种改进算法，具体研究内容如下：

（1）现有基于U型框架的去噪网络在图像的重构过程中仅利用解码阶段末端

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