摘要

摘要

图像风格迁移是计算机视觉中的重要研究方向，根据迁移目标分为艺术风格

迁移和真实感风格迁移，广泛应用于艺术创作、场景渲染和图像增强等领域。近年

来，VisionTransformer（ViT）凭借强大的全局特征建模能力在艺术风格迁移中取

得了显著进展。然而，ViT风格迁移网络通过在编码器和迁移模块中叠加注意力块

来保持内容和风格信息，导致推理速度较慢，同时由于缺乏对风格一致性的有效约

束，风格