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文件名称:LightGBM算法赋能互联网金融信贷风险评级:模型构建、应用与展望.docx
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更新时间:2026-04-04
总字数:约2.27万字
文档摘要
LightGBM算法赋能互联网金融信贷风险评级:模型构建、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,互联网金融信贷作为一种新兴的金融模式,在全球范围内迅速崛起。互联网金融信贷凭借其便捷性、高效性和普惠性等特点,打破了传统金融的时空限制,为广大中小企业和个人提供了更加灵活、多样的融资渠道。据相关数据显示,近年来我国互联网金融信贷市场规模持续增长,参与人数和业务量不断攀升,在金融市场中占据着越来越重要的地位。
然而,互联网金融信贷在快速发展的同时,也面临着诸多风险。由于互联网金融信贷业务主要依托于网络平台开展,信息不对称问题较为突出,借款人的信用状况、还款能力和还款意