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文件名称:2025年金融行业网络安全题及答案.docx
文件大小:30.75 KB
总页数:16 页
更新时间:2026-04-04
总字数:约6.23千字
文档摘要
2025年金融行业网络安全题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.2025年某城商行部署基于联邦学习的风控模型时,发现不同节点间梯度信息被截获并逆向还原出原始数据,此事件暴露的核心安全风险是:
A.模型对抗样本攻击
B.隐私计算中的数据泄露
C.分布式系统通信加密不足
D.模型可解释性缺陷
答案:B
解析:联邦学习通过本地化训练、交换梯度的方式保护原始数据,但梯度信息可能包含敏感特征(如用户借贷额度)。2025年研究表明,通过梯度反演攻击可还原70%以上的原始特征,属于隐私计算场景下的典型数据泄露风险。
2.某金融科技公司使用大语言模型(LLM)处理客户投诉文本分类,发