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文件名称:基于压缩感知的信号重构算法及其应用研究.pdf
文件大小:5.27 MB
总页数:82 页
更新时间:2026-04-01
总字数:约11.04万字
文档摘要
摘要
摘要
压缩感知(Compressedsensing,CS)是一种信号采样和处理理论,它能够在
远低于奈奎斯特采样频率的情况下重构信号,该理论可以大大减轻信号采集存储
和传输成本,是信号处理领域十分重要的技术。稀疏信号重构是压缩感知的核心技
术之一,目的在于提高信号重构算法效率。压缩感知在多个领域都有应用,其中之
一就是核磁共振成像。本文除了提出一种改进的压缩感知算法,提高对信号得处理
效率,还提出一种基于改进YOLO