基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

摘要

全球变暖对农业生产、生态环境及人类可持续发展构成严峻挑战，精准的气温

预测是应对气候变化的关键技术支撑。当前短期气温预测面临传统模型预测能力

局限、单一模型结构性缺陷及数据噪声干扰等核心问题，长期气温预测则存在数据

噪声与信息缺失、传统模型处理超长时序序列能力不足及误差累积效应显著等难

题。本研究针对上述短期与长期气温预测中的核心问题，提出创新的深度学习模型，

并将其集成至人工气候箱控制系统。具体内容如下：