基本信息
文件名称：2025年大数据技术与应用实践手册.docx
文件大小：46.64 KB
总页数：38 页
更新时间：2026-04-01
总字数：约2.56万字
文档摘要
2025年大数据技术与应用实践手册
第1章数据采集与处理基础
1.1数据采集方法与工具
数据采集是大数据处理的第一步，涉及从各种来源获取结构化和非结构化数据。常用的方法包括网络爬虫、API接口调用、传感器数据采集、日志文件解析等。例如，通过Python的`requests`库或`BeautifulSoup`库抓取网页数据，或利用`Flask`搭建API服务获取接口数据。数据采集工具如`Scrapy`、`Selenium`、`ApacheNifi`、`ApacheKafka`等在实际应用中非常常见。例如，使用`ApacheKafka`进行实时数据流的采集，或用`ApacheNi