摘要

摘要

人群计数旨在自动估计和预测监控场景下图片或者视频帧中的行人个体数量，对城

市交通管理、公共安全保障和智慧城市建设等有着重要意义。随着城镇化进程的加速，

高密度人群场景的监控和分析需求激增，基于点标注的传统有监督方法在实际应用中面

临标注误差导致的性能下降和标注工作耗费大量时间、人力的问题。基于弱监督学习的

人群计数方法不需要点标注的位置级标签，而仅使用计数级标签，近年来受到研究人员

越来越多的关注。

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