基本信息

---

下载

文档摘要

---

流数据分类挖掘赋能动态广告推荐系统：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与动因

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模产生，形成了流数据。流数据是指在时间上连续不断产生、数据量巨大且到达速度快的数据序列，如网络日志、传感器数据、社交媒体动态等。随着物联网、移动互联网等技术的快速发展，流数据的规模和复杂性呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，这些数据中很大一部分以流数据的形式存在。流数据处理技术应运而生，旨在实时处理和分析这些连续不断的数据，从中提取有价值的信息。

与此同时，动态广告推荐