基本信息

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文档摘要

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面向数据流的频繁模式挖掘算法：演进、创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1数据流时代的来临

在当今数字化高度发达的时代，数据以前所未有的速度和规模持续产生，从而形成了源源不断的数据流。数据流广泛存在于互联网、金融、物联网、传感器网络、社交媒体等众多领域。在互联网领域，电商平台中用户的实时购买行为数据不断产生，这些数据记录着用户的购物偏好、购买时间、购买金额等信息，对于电商企业优化商品推荐、制定营销策略至关重要；社交平台上用户的动态发布也构成了数据流，通过对这些数据流的分析，可以了解用户的兴趣爱好、社交关系等，为社交平台的精准广告投放、内容推荐提供依据。在金融领域，股票交易