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基于数据挖掘的个性化推荐系统研究国内外文献综述

1.1个性化推荐系统研究

（1）个性化推荐系统

个性化推荐系统是一种信息过滤系统[1]，通过对用户的属性数据和历史行为数据挖掘和建模，建立用户兴趣偏好画像，针对用户的个性化需求主动地为其推荐内容。广泛应用于主要应用于电子商务[2-5]、图书情报[6-8]、音乐[9]、新闻推荐[10]等领域。

Burke认为任何可以输出个性化推荐信息或者是能够以个性化的方式引导用户在大量信息中寻求到合乎自己兴趣的或有价值的信息的系统都可以称为推荐系统[11]。

王国霞与刘贺平在其研究中提出了一套个性化推荐系统的通用模型，