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基于机器学习的行为识别研究国内外文献综述

WANGZhong-weiREF_Ref6419397\r\h[10]等人为了能够检测出人体摔倒的状态提出了基于加速度传感器的人体摔倒识别算法，通过加速度传感器采集摔倒、向后摔倒、左右摔倒四种跌倒行为的数据，利用人体摔倒识别算法提取这些数据的运动特征，该算法通过比较垂直加速度传感器数据波形的阈值和峰值，得出阈值波谷时间间隔的三个特征值，并结合决策树分类算法，最终实现对人体跌倒状态的准确识别。实验结果表明，人体运动行为的平均识别率在90%以上，具有一定的实用价值。

ChangjiWenREF_