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非凸稀疏优化模型的对偶优化算法研究及应用

摘要

本研究聚焦计算机视觉与图分析领域的稀疏模型优化问题，针对非凸稀疏模型

存在的优化难题展开深入探索。通过将绝对值函数与凹函数进行复合构造的替代函

数，能有效克服?0伪范数的非连续缺陷，避免了?0惩罚导致的非凸模型求解NP难

问题。基于此，本工作构建了两种具有显著应用价值的优化模型：面向图像处理领

域的非凸数据项脉冲图像去噪模型，以及面向图数据分析的非凸正则项图社区分割

模型。

在算法设计层面，本研究基于Legend