基本信息
文件名称:2025年互联网数据挖掘与分析手册.docx
文件大小:44.08 KB
总页数:36 页
更新时间:2026-04-03
总字数:约2.37万字
文档摘要
2025年互联网数据挖掘与分析手册
第1章数据采集与预处理
1.1数据来源与类型
数据来源是数据挖掘与分析的基础,包括结构化数据、非结构化数据、实时数据和历史数据等。结构化数据如数据库中的表格数据,非结构化数据如文本、图像、音频、视频等,实时数据如传感器采集的数据,历史数据如用户行为日志、交易记录等。数据来源可以是企业内部系统、第三方平台、社交媒体、物联网设备、政府公开数据等。例如,电商企业可能从用户注册信息、购物车数据、订单记录中获取结构化数据,而社交媒体平台则提供非结构化文本数据。
数据类型可分为结构化数据(如关系型数据库中的表格)、非结构化数据(如PDF、图片、视频)、半