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文档摘要

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数据挖掘技术与应用手册（执行版）

第1章数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是从大量数据中发现隐藏的模式、趋势和关系的过程，通常涉及统计分析、机器学习和数据库技术。它是一种从数据中提取有价值信息的技术，广泛应用于商业、科学和工程领域。数据挖掘的核心目标是通过算法和模型，从结构化或非结构化数据中发现潜在的规律，如预测、分类、聚类和关联规则等。

数据挖掘通常包括数据预处理、特征选择、模型构建、结果解释和验证等步骤。例如，使用Apriori算法进行关联规则挖掘，可以发现商品购买之间的关联性。数据挖掘依赖于大数据技术，如Hadoop、Spark等，