基于小波分析的语音特征参数提取及其在说话人识别中的应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，语音作为人类最自然、最便捷的交流方式之一，语音识别技术已成为人机交互领域的核心研究方向。语音识别旨在让计算机理解人类语音，并将其转换为相应的文本或指令，而说话人识别则专注于识别语音的发出者身份，作为语音识别的重要分支，在安全认证、人机交互、智能客服等领域发挥着关键作用。例如，在智能家居系统中，通过说话人识别技术，设备能够准确识别不同家庭成员的指令，提供个性化的服务；在金融交易领域，说话人识别可作为身份验证的一种手段，增强交易的安全性。

传统的语音处理方法在处理复杂多变的语音信号时存