PAGE

PAGE1

基于SparkMLlib的用户流失预测模型训练与评估实验

第一章绪论

1.1实验背景

1.1.1研究领域现状

随着移动互联网技术的飞速发展与电信市场的日益饱和，电信行业正面临着前所未有的激烈竞争环境。在增量市场逐渐萎缩的背景下，存量用户的维系成为各大运营商关注的焦点，客户关系管理（CRM）已从传统的粗放式运营转向精细化、智能化运营。大数据技术的兴起为电信行业带来了新的机遇，运营商拥有海量的用户行为数据，包括通话记录、短信日志、流量使用情况以及签约信息等，这些数据蕴含着丰富的用户特征与行为模式。如何利用这些海量数据挖掘潜在价值，构建高精度的用户流失预测模