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文档摘要

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数据分析师入门手册

第1章数据基础与处理

1.1数据类型与结构

数据分析师在开始工作前，首先要理解数据的类型与结构。数据可以分为结构化数据（如数据库中的表格）和非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）。结构化数据通常存储在关系型数据库中，如MySQL、PostgreSQL，而非结构化数据则可能存储在NoSQL数据库中，如MongoDB。在数据处理过程中，数据的结构决定了后续的分析方法。例如，如果数据是表格形式，可以使用Pandas库进行数据框（DataFrame）操作；如果是CSV文件，可以使用pandas的read_csv函数加载数据。

数据类型包括数值型、分类型、日期型、