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文档摘要

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2025年大数据应用与开发手册

第1章数据采集与处理

1.1数据源管理

数据源管理是大数据应用与开发的基础，涉及数据的来源、类型、结构及访问方式。在实际应用中，数据源可能包括结构化数据（如关系型数据库、Excel表格）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频）。为了确保数据的完整性与一致性，需对数据源进行分类管理，例如按数据类型（结构化、非结构化）、数据来源（内部系统、外部API、第三方平台）和数据格式（JSON、CSV、XML）进行归类。

数据源管理需建立统一的访问接口，如通过ETL工具（如ApacheNifi、Informatica）或API接口（如RESTfulAPI