多Agent系统中基于双层分解和知识存储的任务分配及评测方法的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，多Agent系统（Multi-AgentSystem，MAS）作为人工智能领域的重要研究方向，在众多领域展现出了强大的应用潜力。多Agent系统由多个具有自主性、社会性、反应性和主动性的智能体（Agent）组成，这些Agent能够在复杂的环境中相互协作、自主决策，共同完成复杂的任务。其在智能制造、智能交通、智能电网、医疗诊断、军事等领域都得到了广泛应用。例如，在智能制造中，多Agent系统可以实现生产线的自动化控制和优化，提高生产效率和