基本信息

---

下载

文档摘要

---

非凸优化的分布式协作神经动力学全局算法研究

摘要

在大数据与云计算的时代背景下,分布式优化问题已成为计算机科学,运筹学及

机器学习等领域的研究热点.传统优化算法在处理大规模数据集和复杂计算任务时,

常受限于计算资源和时间成本.分布式优化通过将大规模问题分解为多个小规模子

问题,并在多个计算节点上并行处理,显著提高了优化效率.然而,当优化问题涉及非

凸目标函数时,梯度信息可能变得不稳定,导致传统算法难以求解.此外,非凸优化问

题可能具有多个局部最优解,使得算