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随机变量序列部分和与极值次序统计量的渐近分布

摘要

经典极值理论–随机变量最大值(最小值)的渐近分布理论,最早由提出Gumbel

分布的EmilJuliusGumbel阐述,主要研究人类社会生活中一些极端现象的统计规律.

在实际生活中,例如在金融领域,保险公司不仅关心一段时间内的最大索赔额与总索

赔额,也关心排名靠前的索赔额与总索赔额.基于此,本文第二章研究了独立同分布

随机变量极值次序统计量与部分和联合的若干个极限分布问题.由于相依性是一种

常见的现象,第三章研究平稳序列部分和