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摘要

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随着现代科技技术的不断发展，各类信息系统产生的数据规模不断增大，其中

时间序列数据占据较高的比重。如何从大量的时间序列数据中提取规律，进而预测

未来发展趋势是十分必要的，此类问题的研究对智能决策具有重要意义。本文以设

计高精度的时间序列预测模型和方法为主要目标，将时间序列数据预测问题分为

单变量预测和多变量预测。与单变量预测相比，多变量预测在实际应用中具有更广

泛的适用性，因为它能够考虑多个变量之间的相互关系，从而同时