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文件名称:基于类别增强和多行为感知的图神经网络会话推荐研究.pdf
文件大小:1.3 MB
总页数:62 页
更新时间:2026-04-01
总字数:约13.19万字
文档摘要

摘要

摘要

会话推荐作为推荐系统的一个重要分支,旨在根据匿名用户在连续一段时间

内的历史交互来预测用户的下一次交互行为,从而为用户提供准确的推荐服务。

随着深度学习技术的不断成熟,图神经网络凭借其高效处理图结构中复杂关系的

能力,在会话推荐领域受到广泛关注并取得了较好的推荐性能。然而,当前研究

仍存在一定的局限性:一是注重挖掘当前会话中的用户兴趣,忽略了长期兴趣挖

掘和项目的属性信息对推荐效果的影响;二是仅关注会话序列中的单一行为