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摘要

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在知识洪流奔涌的当下，高校图书馆坐拥浩瀚典籍，师生却常陷入“书海迷

航”的困境。现有推荐服务主要依赖馆员人工推介和传统算法推荐两种模式，虽

能在宏观层面提供指引，但其局限性日益凸显：人工推广覆盖面有限且主观性强，

传统算法又难以捕捉读者深层需求。为了提高个性化推荐效果，本文对用户的不

同维度特征进行画像建模，利用深度学习来进行多特征学习，结合用户图书交互

信息，实现精准推荐，并且构建了多维度用户画像及提出