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随着风电行业的快速发展，风电机组装机量日益增长。作为风机核心部件之

一，风电机组发电机轴承的运行状态直接影响风机的发电效率和稳定性。由于工

作环境的复杂性和轴承本身的磨损，发电机轴承容易出现各种故障。当发电机轴

承发生故障时，若不能及时诊断，可能导致风机停机并造成严重的经济损失。因

此，深入研究发电机轴承故障的诊断方法显得尤为重要。然而，新建风电场通常

缺乏标签数据，同时面临工况差异和不同风电企业数据隐私保护需求等问题，现

有的故障诊断方法在实际应用中存在准确性不高的问题。因此，如何在不同工况