基本信息

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文档摘要

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受限语境下文本语义相似度计算的深度探索与多元应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息爆炸的时代，文本数据正以前所未有的速度增长。从日常的社交媒体交流、新闻资讯发布，到学术研究文献、商业报告等，海量的文本信息充斥在人们的生活与工作中。文本语义相似度计算作为自然语言处理领域的关键技术，对于理解文本内容、挖掘文本间的潜在关系以及实现各种智能应用起着举足轻重的作用。例如，在信息检索领域，通过计算用户查询与文档之间的语义相似度，可以更精准地返回符合用户需求的结果，提升检索效率；在文本分类任务里，借助语义相似度判断文本所属类别，提高分类的准确性；在机器翻译中，依据源语言和目标语言文本的语义