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基于时序信息增强的开放词汇视频多目标跟踪研究

摘要

近年来，计算机视觉领域发展迅猛，多目标跟踪作为关键研究方向持续受到

关注。传统方法主要针对闭集场景设计，其依赖训练阶段预定义的目标类别，在

实际开放环境中面临显著局限性。特别是在动态场景中未知类别目标持续出现的

现实条件下，开放词汇多目标跟踪（OVMOT）逐渐成为研究前沿，其核心挑战在

于构建既能精准追踪已知目标，又能有效适应新类别的鲁棒系统。本文针对该挑

战展开深入研究，提出创新性跟踪框架，主要研究贡献如下：

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