PAGE

PAGE1

《“学习分析系统”在高校的学业预警与标签化风险研究》

第一章实践问题识别与需求分析

1.1现实问题背景与紧迫性分析

1.1.1行业现状与问题表现

随着教育信息化进程的深入，学习分析系统作为教育技术的重要应用，已在众多高校得到部署，旨在通过收集和分析学生的学习行为数据，实现学业状态的早期预警与精准干预。当前，此类系统的核心运作模式通常基于预设算法模型，对学生的课程成绩、出勤率、在线学习时长、作业提交情况等多维度数据进行量化分析，并据此生成预警等级。其中，“红色预警”通常代表最高级别的学业风险，标志着学生可能面临严重的学业困难或退学风险。从表面上看，这一机制