基于L-M优化算法的BP神经网络新能源出力预测分析

BP神经网络是一种按误差反向传播训练的多层前馈网络，它的基本原理是梯度下降法，利用梯度搜索技术使神经网络的实际输出值和期望输出值误差的均方差最小[63]。

对于固定的N个样本（xk、yk）（k=1，2，3…，N），对于特定的输入xk，神经网络输出为y

netjkc=

上式中Ojkc?1

Ek

式中yjk

E=1

?Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线性最小二乘算法，它是利用梯度求最大（小）值的算法，同时具有梯度法和牛顿法的优点?LM算法属于一种“信赖域法”[64]。所谓的信赖域法，就是从初始点开始，先假设一个可以信赖的