基于代价敏感的远程监督关系抽取关键技术研究：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，关系抽取（RelationExtraction）作为一项关键任务，致力于从非结构化文本中抽取出实体之间的语义关系，以三元组“（实体1，关系，实体2）”的形式进行存储，如从“苹果公司由史蒂夫?乔布斯创立”这句话中抽取出（苹果公司，创始人，史蒂夫?乔布斯）。这些抽取出来的关系事实在知识图谱构建、智能问答系统、信息检索等诸多下游任务中发挥着基础性作用。例如在知识图谱中，关系抽取结果能够构建起实体之间的关联