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文档摘要

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语音信号的短时时域分析演示文稿;语音信号的短时时域分析;3.1概述;根据所分析的参数类型，语音信号分析可以分成时域分析和变换域（频域、倒谱域）分析。其中时域分析方法是最简单、最直观的方法，它直接对语音信号的时域波形进行分析，提取的特征参数主要有语音的短时能量和平均幅度、短时平均过零率、短时自相关函数和短时平均幅度差函数等。;3.2语音信号的预处理;;;语音信号的频率范围通常是300~3400Hz，一般情况下取采样率为8kHz即可。

采样后的信号在进行量化的过程中不可避免的产生量化误差，一般可用量化信噪比来表示量化误差的大小：

;3.2.1语音信号的预加重处理;高通滤波器的幅频特性和相频特性如下;预加重前和预加重后的一段语音信号时域波形;预加重前和预加重后的一段语音信号频谱;3.2.2语音信号的加窗处理;语音信号的分帧实现方法：

采用可移动的有限长度窗口进行加权的方法来实现的。一般每秒的帧数约为33～100帧。

分帧一般采用交叠分段的方法，这是为了使帧与帧之间平滑过渡，保持其连续性。前一帧和后一帧的交叠部分称为帧移，帧移与帧长的比值一般取为0~1/2。;图3.