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移动用户轨迹数据生成关键技术研究

摘要

随着移动设备的普及，用户每天会产生大量的轨迹数据。这些轨迹数据的发布，

对城市规划，智能交通，疫情传播模拟等具有重要的意义。然而直接发布轨迹数据对

用户隐私构成严重威胁。因此轨迹生成方法的目标是：实现较好的数据质量与数据隐

私的权衡。现有的轨迹生成方法，根据其隐私保护程度的强弱，可以分为：基于差分

隐私的轨迹生成方法和基于深度生成模型的轨迹生成方法。其中基于差分隐私的轨迹

生成方法中的