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文件名称：机器学习与深度学习区别分析.pdf
文件大小：1.17 MB
总页数：5 页
更新时间：2026-04-02
总字数：约2.61千字
文档摘要
机器学习与深度学习区别分析（上）
随着人工智能技术的不断发展，机器学习与深度学习应用日益深
入，本文将重点介绍机器学习与深度学习的区别之处，从概念、特性、
应用场景等多方面进行解析。
一、基本概念
1、机器学习
机器学习是通过使用算法来解析数据并从中学习，在学习后，对
真实世界中的事件做出决策和预测。机器学习是一种实现人工智能的
方法论。机器学习时需要依赖大量的数据来进行训练，通过大量数据
让机器按照人的思维逻辑进行学习，达到跟人的大脑学习一样的水平。
机器学习算法当前可以分为监督学习、无监督学习