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跨模态商品图像检索国内外研究现状的文献综述

在跨模态检索领域，通过对国内外研究方法的文献调研和文献梳理，研究者主要通过四大类方法对跨模态检索进行研究，这四类方法分别是：基于子空间学习的方法[31]、基于哈希变换的方法[32]、基于深度学习的方法[33]和基于主题模型的方法[34]。

基于子空间学习的跨模态检索方法[31]是一种基于映射学习思想的的跨模态检索模型，按照学习过程中有无使用监督策略，可以将该方法分为无监督的方法和有监督的方法。基于子空间学习的跨模态检索的原理是：首先，通过学习合理的映射矩阵，把异构的不同模态数据信息映射到一个公共的子空间中；然后，选取合理的相似性度