基于机器学习的上市公司财务舞弊预测：模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，随着资本市场的不断发展，上市公司数量日益增多，其在经济体系中的地位愈发重要。然而，与之相伴的是财务舞弊现象呈现出频发的态势，给市场带来了极大的冲击。2024年，东方集团被证监会通报自2020年至2023年的财务信息严重不实，涉嫌重大财务造假，可能触及重大违法强制退市情形。2025年7月1日晚间，*ST元成公告称因涉嫌年报等定期报告财务数据虚假披露被证监会立案，公司控股股东、实际控制人祝昌人也同步被立案，次日公司开盘一字跌停，投资者利益遭受重创。

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