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基于区块链和联邦学习的医疗数据建模与共享

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医疗数据承载着丰富的诊疗信息，在精准医疗和智能诊断中发挥着至关重要的作

用。然而，受限于其高度敏感性和隐私保护需求，医疗数据通常被分散存储于各个医

疗机构的私有数据库中，形成严重的“数据孤岛”问题，进而制约了跨机构数据共享

与高效建模的实现。联邦学习（FederatedLearning,FL）和区块链（Blockchain,BC）

技术为医疗数据的共享与建模提供了新的解决思路：FL支持各医疗机构在无需共享

原始数据的前提下，通过