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摘要

全自动生化分析仪作为现代医学检测的核心设备，其取样系统的精度和稳定

性直接关系到临床诊断的准确性。然而，复杂生物样本中常含有血凝块、蛋白纤

维等固体杂质，易导致取样针堵塞及压力异常，进而引发检测误差，成为限制仪

器性能提升的关键瓶颈。为此，本研究聚焦于取样过程中压力信号的异常检测与

分析，旨在构建一套基于硬件平台与深度学习算法协同优化的智能检测系统，提

升异常采样状态的识别精度和响应速度。

研究首先采用模块化取样测试平台，集成高精度压力传感器、电容式液面探

测系统及步进电机驱动单