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文件名称:改进小波神经网络赋能声学测温系统的深度探索与实践.docx
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总页数:28 页
更新时间:2026-04-05
总字数:约3.31万字
文档摘要

改进小波神经网络赋能声学测温系统的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1声学测温系统的重要性

温度作为一个关键的物理参数,在工业生产和科学研究等众多领域都有着举足轻重的地位。准确测量温度对于保障生产过程的安全性、提高产品质量、优化能源利用效率以及推动科学研究的发展等方面都发挥着不可替代的作用。

在电力行业中,锅炉作为核心设备,其内部的温度分布直接影响着燃烧效率和发电效率。如果锅炉温度过高,可能导致设备损坏、安全事故的发生;而温度过低,则会使燃烧不充分,造成能源浪费和环境污染。通过声学测温系统,能够实时监测锅炉内部的温度场分布,为操作人员提供准确的温度信息,从而实现对燃烧