基本信息
文件名称：基于深度学习的口罩佩戴检测系统设计与实现.docx
文件大小：85.7 KB
总页数：37 页
更新时间：2026-04-04
总字数：约2.92万字
文档摘要
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《基于深度学习的口罩佩戴检测系统设计与实现》
第一章绪论
1.1设计背景与问题分析
1.1.1领域发展现状
计算机视觉技术在公共安全领域的应用近年来呈现爆发式增长，尤其在新冠疫情常态化背景下，口罩佩戴检测成为智慧城市与公共卫生管理的关键环节。深度学习算法的突破性进展显著提升了目标检测的精度与效率，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其单阶段检测架构实现了毫秒级推理速度，而SSD（SingleShotMultiBoxDetector）通过多尺度特征融合优化了小目标检测性能。当前，主流研究聚焦于模型轻量化与实时性提升，例如YOL