研究报告

PAGE

1-

LSTM与Transformer融合模型在单变量时间序列预测中的应用研究

一、研究背景与意义

1.单变量时间序列预测的重要性

(1)单变量时间序列预测在众多领域都有着至关重要的作用。以金融市场为例，准确预测股票价格波动可以帮助投资者做出更明智的投资决策，降低风险，提高收益。据统计，全球每年因金融市场波动造成的经济损失高达数千亿美元。例如，在2008年金融危机期间，准确预测市场走势的企业和个人都得以规避风险，而未能及时预测的企业和个人则遭受了巨大的损失。

(2)在能源领域，单变量时间序列预测同样具有重要意义。通过对电力需求、石油产量等数据的预测，