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文档摘要

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数据分析技术与应用指南（执行版）

第1章数据分析技术基础

1.1数据采集与清洗

数据采集是数据分析的第一步，涉及从各种来源获取原始数据。常见的数据来源包括数据库、API接口、传感器、网页爬虫、第三方数据平台等。例如，电商平台的用户行为数据、金融行业的交易记录、社交媒体的文本数据等。数据采集过程中需要考虑数据的完整性、准确性、时效性以及格式一致性。例如，用户行为数据可能包含时间戳、用户ID、页面路径、次数等字段，但不同来源的数据格式可能不一致，需进行标准化处理。

数据清洗是数据预处理的重要环节，目的是去除无效或错误数据，提升数据质量。例如，清洗过程中需处理缺失值（如用均值、中位数