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基于用户行为序列的个性化新闻推荐算法冷启动问题研究

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

随着移动互联网技术的飞速发展与智能终端的全面普及，新闻资讯类应用已成为公众获取信息的主要渠道。在信息爆炸的时代背景下，用户面临着严重的信息过载问题，如何在海量新闻资讯中快速筛选出符合个人兴趣的内容成为行业痛点。个性化推荐系统作为解决信息过载的关键技术，已在各大新闻资讯平台得到广泛应用，极大地提升了用户体验与平台粘性。然而，传统的协同过滤与基于内容的推荐算法高度依赖用户的历史交互数据，当新用户首次访问系统时，由于缺乏