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《基于电力负荷大数据的居民家庭用电行为模式识别研究》

第一章绪论

1.1研究背景与问题提出

1.1.1研究背景分析

随着全球能源转型与智慧城市建设的深入推进，电力系统的数字化、智能化已成为不可逆转的趋势。智能电表作为连接电力供应侧与需求侧的关键感知设备，其大规模部署产生了海量、高频的居民用电负荷数据。这些数据以分钟级甚至秒级的采样频率，细致记录了每个家庭的用电量变化曲线，构成了反映居民生活行为与用电习惯的“数字镜像”。与此同时，大数据、人工智能等技术的迅猛发展，为从海量、高维、非结构化的用电数据中挖掘有价值的信息提供了强大的技术工具。在此背景下，如何充分