基本信息

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文档摘要

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加权模糊关联规则挖掘算法：原理、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据正以前所未有的速度增长，各领域积累了海量的数据资源。如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。数据挖掘作为一门多领域交叉的新兴学科，应运而生并迅速发展，旨在从大量的数据中挖掘出隐藏的、有价值的知识和模式。

关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究方向，主要用于发现数据集中不同项之间的关联关系。其基本思想是通过分析数据集中项的共现情况，找出那些频繁同时出现的项集，并根据这些频繁项集生成关联规则。例如，在超市购物篮分析中，关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品