基本信息

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文档摘要

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基于混合层叠模型的命名实体识别：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术已成为计算机科学与人工智能领域的核心研究方向之一，其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类语言，从而实现人机之间的自然交互。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理的关键基础任务，在信息抽取、机器翻译、问答系统、文本分类、知识图谱构建等众多领域发挥着举足轻重的作用，直接影响着后续任务的性能和效果。

命名实体识别旨在从文本中自动识别出具有特定意义的实体，