基本信息
文件名称：机器学习入门：线性回归与逻辑回归.pptx
文件大小：9.45 MB
总页数：39 页
更新时间：2026-04-07
总字数：约小于1千字
文档摘要
机器学习入门：线性回归与逻辑回;目录;目录;机器学习基础概述;什么是机器学习;回归问题与分类问题;数据划分：训练集与测试集;线性回归原理与应用;线性回归的核心思想;数学模型：线性关系表达式;损失函数：均方误差;参数求解方法：正规方程与梯度下;线性回归的优化：正则化;线性回归评估指标;案例：房价预测实践;逻辑回归原理与应用;逻辑回归的核心思想;数学模型：Sigmoid函数;损失函数：交叉