2025年初级人工智能训练师(五级)资格理论考试题库(含答案)

1.单项选择题（每题1分，共30分）

1.1在监督学习中，损失函数的作用是

A.衡量模型复杂度

B.衡量预测值与真实值的差异

C.衡量训练时间长短

D.衡量数据量大小

答案：B

解析：损失函数的核心作用是量化预测值与真实标签之间的差距，为优化提供方向。

1.2下列哪一项不是深度学习过拟合的常见现象

A.训练集准确率持续上升，验证集准确率下降

B.验证集损失先降后升

C.训练集损失趋于平稳且极低

D.测试集准确率高于训练集准确率

答案：D

解析：测试集准确率高于训练集准确率通常意味着数据泄露或标签错误，而非过拟合