基本信息
文件名称:(新版)人工智能训练师考前必备试题库.docx
文件大小:45.18 KB
总页数:24 页
更新时间:2026-04-07
总字数:约6.41千字
文档摘要
(新版)人工智能训练师考前必备试题库
一、单项选择题(每题1分,共30分)
1.在深度学习模型训练中,若验证集损失持续上升而训练集损失持续下降,最可能的原因是
A.学习率过低
B.模型欠拟合
C.模型过拟合
D.批大小过大
答案:C
解析:训练损失下降而验证损失上升是过拟合的典型表现,模型已记住训练集噪声。
2.下列哪种方法不能有效缓解类别不平衡问题
A.FocalLoss
B.SMOTE过采样
C.随机梯度下降
D.类别加权交叉熵
答案:C
解析:随机梯度下降是优化算法,与类别分布无关。
3.在Transformer中,位置编码使用正弦函数的主要原因是
A.便于GPU并行