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文件名称:(新版)人工智能训练师考前必备试题库.docx
文件大小:45.18 KB
总页数:24 页
更新时间:2026-04-07
总字数:约6.41千字
文档摘要

(新版)人工智能训练师考前必备试题库

一、单项选择题(每题1分,共30分)

1.在深度学习模型训练中,若验证集损失持续上升而训练集损失持续下降,最可能的原因是

A.学习率过低

B.模型欠拟合

C.模型过拟合

D.批大小过大

答案:C

解析:训练损失下降而验证损失上升是过拟合的典型表现,模型已记住训练集噪声。

2.下列哪种方法不能有效缓解类别不平衡问题

A.FocalLoss

B.SMOTE过采样

C.随机梯度下降

D.类别加权交叉熵

答案:C

解析:随机梯度下降是优化算法,与类别分布无关。

3.在Transformer中,位置编码使用正弦函数的主要原因是

A.便于GPU并行